La règle des données réelles 80/20 : collecter les données fournisseurs et éviter le mark-up

L'une des règles les moins comprises mais les plus déterminantes de la réglementation MACF (CBAM) est la règle des données réelles 80/20. Cette règle exige qu'au moins 80 % des données de précurseurs dans le calcul des émissions intrinsèques d'un produit proviennent de données réelles des fournisseurs. Simple en apparence, cette règle impose en pratique aux producteurs de repenser en profondeur leur stratégie de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Dans cet article, nous expliquons en détail pourquoi la règle des 80/20 existe, comment elle fonctionne et comment s'y conformer.

Qu'est-ce que la règle des 80/20 ?

La réglementation MACF de l'UE autorise deux types de données dans le calcul des émissions intrinsèques :

Données réelles : une valeur d'émission prélevée directement auprès du fournisseur, véritablement mesurée ou calculée sur le site de production de ce fournisseur.

Valeur par défaut : une valeur publiée par la Commission européenne qui correspond à la moyenne sectorielle pour le précurseur concerné. Il s'agit généralement d'une valeur prudente (élevée).

La règle des 80/20 énonce qu'au moins 80 % des émissions de précurseurs calculées pour un produit doivent provenir de données réelles. Une valeur par défaut peut être utilisée pour les 20 % restants. Cette règle est le principal mécanisme orientant les producteurs vers la collecte de données réelles auprès de leurs fournisseurs. La règle est entrée en vigueur pendant la période transitoire le 1er juillet 2024 et a pris toute sa force avec le régime définitif.

Périmètre : la règle des 80/20 s'applique en particulier aux produits complexes comportant plus d'un précurseur. L'acier au carbone, l'acier fortement allié, les produits en aluminium et les marchandises similaires à plusieurs précurseurs relèvent de ce périmètre. Une logique de collecte de données différente s'applique aux produits simples (tels que le clinker de ciment lui-même) ; pour ceux-ci, les importateurs déclarent les émissions intrinsèques réelles.

Un point important : le ratio 80/20 est calculé par produit. Autrement dit, il ne suffit pas qu'un producteur collecte globalement 80 % de données réelles ; ce seuil doit être atteint séparément dans le calcul de chaque produit individuel.

Pourquoi cette règle existe-t-elle ?

Trois motivations fondamentales sous-tendent la règle des 80/20 :

1. Refléter les émissions réelles

Les valeurs par défaut sont des moyennes sectorielles. Mais la valeur d'émission réelle de deux producteurs différents peut être très différente. L'empreinte carbone réelle d'un producteur fonctionnant à haute efficacité et utilisant de l'électricité renouvelable peut être bien inférieure à la valeur par défaut. Lorsqu'une valeur par défaut est utilisée, cet avantage est perdu.

L'objectif du MACF est de refléter le coût carbone réel du produit. Cet objectif ne peut être atteint qu'avec l'utilisation de données réelles.

2. Transparence de la chaîne d'approvisionnement

L'UE ne considère pas le MACF comme un simple mécanisme douanier ; elle le voit aussi comme un outil destiné à accroître la transparence carbone des chaînes d'approvisionnement mondiales. La règle des 80/20 oblige les fournisseurs à mesurer et à déclarer leurs propres émissions. Cet effet d'entraînement conduit même des secteurs hors du périmètre MACF à commencer à suivre le carbone.

3. Décourager l'utilisation de valeurs par défaut

Si l'utilisation de valeurs par défaut était gratuite et sans pénalité, aucun producteur ne se donnerait la peine de collecter des données réelles. La règle des 80/20 et la pénalité de mark-up ferment cette voie sur le plan financier.

Comment la règle des 80/20 est-elle calculée ?

Dans le calcul des émissions de précurseurs, deux valeurs sont utilisées pour chaque produit intermédiaire :

• La quantité de précurseur (tonnes)
• L'émission intrinsèque par précurseur (tCO₂/tonne)

Ces deux valeurs sont multipliées pour calculer les émissions totales de précurseurs. La question déterminante pour la règle des 80/20 est : quelle part des émissions totales de précurseurs provient de données réelles ?

La formule de calcul

Ratio de données réelles = (Émissions de précurseurs calculées avec des données réelles)
                          ÷ (Émissions totales de précurseurs)

Ce ratio doit être de 80 % ou plus.

Un exemple simple

Un producteur EAF (four à arc électrique) fabrique de l'acier au carbone. Ses principaux précurseurs :

• Ferraille : 80 tonnes, 0.05 tCO₂/tonne (données réelles)
• Éléments d'alliage : 5 tonnes, 2.0 tCO₂/tonne (valeur par défaut)
• Électrode : 2 tonnes, 3.0 tCO₂/tonne (données réelles)

Émissions totales de précurseurs :

• Ferraille : 80 × 0.05 = 4.0 tCO₂ (données réelles)
• Alliage : 5 × 2.0 = 10.0 tCO₂ (valeur par défaut)
• Électrode : 2 × 3.0 = 6.0 tCO₂ (données réelles)
• Total : 20.0 tCO₂

Ratio de données réelles :

• Total des données réelles : 4.0 + 6.0 = 10.0 tCO₂
• Ratio : 10.0 / 20.0 = 50%

Ce producteur n'a pas atteint le seuil des 80/20. L'utilisation de valeurs par défaut doit être limitée à 20 % ; ici, la part provenant de valeurs par défaut est de 50 %.

Que se passe-t-il alors ?

Lorsque le seuil n'est pas atteint, deux choses se produisent :

1. Une pénalité de mark-up est appliquée : un mark-up année par année est ajouté aux précurseurs pour lesquels des valeurs par défaut ont été utilisées (+10 % en 2026, +30 % en 2028).

2. Un problème de conformité se pose : selon certaines interprétations, un calcul inférieur au seuil de 80 % ne produit pas un rapport MACF valide. Ce point n'est pas clair dans la réglementation et dépend de l'interprétation des organismes de vérification. L'approche prudente consiste à atteindre le seuil de 80 %.

La nature multiniveaux de la chaîne d'approvisionnement

Ce qui rend la règle des 80/20 difficile à appliquer, c'est la structure multiniveaux de la chaîne d'approvisionnement. Un producteur peut ne pas respecter cette règle en collectant des données uniquement auprès de ses fournisseurs directs.

Exemple : une chaîne d'approvisionnement du fer et de l'acier

Considérons un producteur intégré de fer et d'acier. La chaîne de production est globalement la suivante :

Extraction du minerai de fer (Niveau 3)
    ↓
Enrichissement du minerai (Niveau 2)
    ↓
Production de boulettes (Niveau 1)
    ↓
Haut fourneau (Producteur)
    ↓
Métal chaud (Produit final)

Chaque niveau a ses propres émissions :

• Niveau 3 (Extraction) : gazole, explosifs, électricité
• Niveau 2 (Enrichissement) : électricité, chauffage
• Niveau 1 (Boulettes) : haute température, produits chimiques ajoutés
• Producteur : charbon à coke, calcaire, électricité

Pour que le producteur respecte la règle des 80/20, il faut collecter autant de données réelles que possible pour l'ensemble de la chaîne ci-dessus. Si les données ne sont prélevées qu'auprès du fournisseur de boulettes au niveau 1, et que ce fournisseur de boulettes utilise ses propres valeurs par défaut, cela peut conduire le producteur à utiliser indirectement des valeurs par défaut lui aussi.

La plupart des plateformes s'arrêtent au niveau 1

De nombreuses plateformes de conformité MACF sur le marché se concentrent uniquement sur le niveau niveau 1 dans la gestion des fournisseurs. Elles facilitent l'envoi de formulaires par le producteur à ses fournisseurs directs, mais ne donnent pas accès aux sous-fournisseurs de ces fournisseurs.

Cette approche peut suffire pour des chaînes d'approvisionnement simples. Mais elle est insuffisante pour des chaînes d'approvisionnement complexes telles que le fer et l'acier, l'aluminium et le ciment. Pour atteindre le véritable seuil de 80 % de données réelles, vous devez aller jusqu'au bout de la chaîne.

Les défis de la collecte de données réelles

Collecter des données réelles auprès des fournisseurs n'est pas facile. Les défis typiques auxquels les producteurs sont confrontés sont :

1. L'infrastructure de mesure du fournisseur

Les fournisseurs de petite et moyenne taille peuvent ne pas disposer de l'infrastructure nécessaire pour calculer leurs propres émissions. Ils peuvent avoir des registres de consommation de combustible qui n'ont pas été convertis en facteurs d'émission. Dans ce cas, le producteur doit accompagner son fournisseur tout au long du processus.

2. Barrières de langue et de communication

Les fournisseurs étrangers (notamment de pays tels que la Chine, la Russie et l'Inde) peuvent ne pas suivre les réglementations de l'UE. Communiquer en anglais peut être difficile. Certains fournisseurs peuvent résister en disant « c'est le problème du producteur ».

3. Sensibilité concurrentielle

Les données d'émissions peuvent aussi révéler des informations sur l'efficacité de production. Les fournisseurs peuvent être réticents à partager des données qu'ils jugent sensibles sur le plan concurrentiel. Bâtir une relation de confiance prend du temps.

4. Incompatibilité des formats de données

Différents fournisseurs peuvent envoyer des données dans des formats différents : un rapport PDF, un tableau Excel, du texte dans un e-mail. Transférer ces données dans le système du producteur de manière standardisée exige un travail manuel et est source d'erreurs.

5. Fréquence et mises à jour

Les données d'émissions doivent être mises à jour périodiquement (mensuellement, trimestriellement ou annuellement). Demander des données au fournisseur à chaque période nécessite un processus de suivi continu. C'est une charge opérationnelle.

La solution : un portail fournisseur systématique

La façon de résoudre tous les défis ci-dessus est de mettre en place un portail fournisseur systématique. Ce portail doit disposer des capacités suivantes :

Accès facile via un lien d'invitation

Le fournisseur doit pouvoir accéder au portail en un clic, sans passer par un processus d'inscription complexe. Un lien d'invitation envoyé par e-mail et un mot de passe de connexion à usage unique offrent cette simplicité. Le fournisseur ne devrait pas avoir à créer un compte ni à télécharger un logiciel.

Un assistant de formulaire étape par étape

Afin que le fournisseur puisse saisir des données sans avoir besoin de connaissances techniques MACF, le formulaire doit être conçu comme un assistant. À chaque étape, ce qui est demandé est expliqué clairement et des exemples sont montrés. Les termes complexes sont expliqués dans un langage simple.

Prise en charge linguistique

Le portail fournisseur doit être disponible en plusieurs langues. Comme les fournisseurs étrangers peuvent travailler dans leur propre langue, ils répondent plus rapidement. C'est un facteur déterminant pour atteindre le seuil de 80 %.

Rappels automatiques

Si le fournisseur ne répond pas après la première invitation, le système doit envoyer des rappels automatiques. Le suivi manuel par e-mail n'est pas évolutif. Un suivi automatique à des intervalles tels que 3 jours, 7 jours et 14 jours augmente sensiblement le taux de réponse.

Prise en charge de la chaîne multiniveaux

Le portail doit permettre à votre fournisseur d'inviter ses propres fournisseurs lui aussi. Autrement dit, vous, producteur principal, invitez le fournisseur de boulettes ; le fournisseur de boulettes invite le fournisseur de minerai ; le fournisseur de minerai invite l'exploitant minier. La chaîne va aussi profondément que la réglementation l'exige.

Un flux d'approbation des données

Les données soumises par le fournisseur ne doivent pas être acceptées automatiquement ; elles doivent être examinées par le producteur. Les valeurs suspectes (très élevées ou très faibles) doivent déclencher un avertissement. Les données ne doivent pas être incluses dans le calcul tant que le producteur ne les a pas approuvées.

Suivi automatique du ratio de données réelles

Au-delà du portail, le moteur de calcul du producteur doit disposer d'un suivi 80/20 automatique. Cela inclut les fonctionnalités suivantes :

Ratio en temps réel : dans chaque calcul, la part provenant des données réelles et la part provenant des valeurs par défaut doivent être affichées séparément. Le ratio total de données réelles doit être exprimé en pourcentage.

Avertissement de seuil : lorsqu'il descend sous 80 %, le système doit avertir instantanément. Il doit indiquer quel précurseur manque. La liste des fournisseurs doit s'ouvrir et préciser exactement quelles données manquent et auprès de quel fournisseur.

Tendance historique : il doit être possible de voir comment le ratio de données réelles a évolué dans le temps. Cela permet au producteur de mesurer le retour de ses investissements.

Impact du mark-up : avec le ratio de données réelles actuel, l'impact financier annuel de la pénalité de mark-up doit être calculé. Cela aide à déterminer quelles données fournisseurs doivent être priorisées.

Une stratégie pratique : par où commencer ?

Comment un producteur disposant de milliers de précurseurs décide-t-il par où commencer ? Voici une approche pratique :

Étape 1 : analyse de Pareto

80 % des émissions totales de précurseurs proviennent généralement de 20 % des fournisseurs. Les fournisseurs à forte charge d'émissions sont prioritaires en premier. Ce principe de Pareto s'applique aussi à la conformité MACF.

Étape 2 : commencer par les fournisseurs faciles

Certains fournisseurs peuvent déjà disposer de leur propre infrastructure MACF et être prêts à partager des données. Ces « gains rapides » doivent être prioritaires. Les intégrer au système procure une augmentation rapide du ratio de données réelles et est bon pour le moral de l'équipe.

Étape 3 : se concentrer sur ceux à fort impact

Les fournisseurs qui ne sont pas faciles mais qui créeront un fort impact doivent être en deuxième priorité. Pour ceux-ci, le producteur doit jouer un rôle actif : appels téléphoniques, réunions individuelles, accompagnement du fournisseur.

Étape 4 : la longue traîne

Enfin, il y a de nombreux petits fournisseurs à faible impact d'émissions. Pour cette « longue traîne », l'automatisation systématique (un portail et des rappels automatiques) est la seule solution viable. Le suivi manuel ne peut pas passer à l'échelle.

Étape 5 : les écarts impossibles à combler

Pour chaque producteur, il restera toujours un petit reliquat pour lequel les données ne peuvent pas être obtenues. Ici, l'utilisation de valeurs par défaut est inévitable. La décision stratégique est de maintenir ce reliquat sous 20 %. Le moteur de calcul doit vérifier ce ratio automatiquement dans chaque calcul.

Indicateurs pour les directeurs du développement durable

Indicateurs pouvant servir à mesurer le succès de la conformité MACF :

• Ratio total de données réelles (%) : la part provenant des données réelles sur l'ensemble des précurseurs
• Nombre de produits atteignant le seuil de 80 % : combien de nos produits atteignent ce seuil ?
• Pourcentage de fournisseurs ayant répondu : combien des fournisseurs invités ont répondu ?
• Temps de réponse moyen : le temps moyen entre l'invitation et les premières données
• Total en EUR de mark-up évité : combien est économisé par rapport au scénario alternatif
• Nombre de fournisseurs de niveau 2 et au-delà : sur le total des fournisseurs du système, combien sont au-delà du niveau 1 ?

Ces indicateurs peuvent figurer dans les rapports au conseil et les rapports de développement durable. Ils peuvent être utilisés dans la catégorie Scope 3 du reporting CDP et GRI.

La solution Carbonaz

La plateforme Carbonaz offre une boîte à outils complète pour gérer la règle des 80/20 :

Chaîne d'approvisionnement multiniveaux : une hiérarchie de fournisseurs de profondeur illimitée est prise en charge. Vous pouvez collecter des données même auprès du fournisseur du fournisseur de votre fournisseur. L'ensemble des capacités est présenté sur la page du module chaîne d'approvisionnement.

Portail fournisseur et lien d'invitation : le fournisseur accède au portail en un clic et saisit ses données dans un assistant en six étapes. Prise en charge multilingue.

Rappels automatiques : suivi automatique par e-mail à des intervalles de 3, 7 et 14 jours. Aucun besoin de suivi manuel.

Contrôle 80/20 automatique : le ratio de données réelles est suivi en temps réel dans chaque calcul. Vous êtes averti lorsqu'il descend sous le seuil, et la liste des fournisseurs manquants est affichée.

Simulateur de mark-up : une projection du coût futur au ratio actuel. Il indique quelles données fournisseurs offriront le meilleur retour sur investissement.

Prise en charge du double rôle : si le fournisseur est aussi un producteur exportant vers l'UE, il peut basculer entre les rôles de fournisseur et de producteur au sein du même compte.

Flux d'approbation des données : les données soumises par le fournisseur sont examinées par le producteur, puis approuvées ou renvoyées pour révision. Les valeurs suspectes sont signalées.

Conclusion

La règle des données réelles 80/20 est l'une des règles les plus exigeantes mais les plus déterminantes du MACF. Ce pourcentage, simple en apparence, exige en pratique de repenser toute la stratégie de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Pour la plupart des producteurs, la solution consiste à passer d'une gestion à un seul niveau (niveau 1) à un portail fournisseur multiniveaux et systématique.

Cette transformation ressemble d'abord à une charge opérationnelle. Mais compte tenu de la pénalité de mark-up qui entre pleinement en vigueur à partir de 2028 et du facteur MACF qui augmente rapidement après 2030, il est clair que l'investissement se rentabilise vite.

Pour les directeurs du développement durable, la conformité MACF n'est plus une obligation de déclaration mais un programme de chaîne d'approvisionnement activement géré. Les indicateurs sont suivis, les relations avec les fournisseurs sont construites et la collecte de données est continue.

Pour une démo détaillée sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement et le contrôle 80/20, vous pouvez nous joindre via notre page de contact. Nous évaluons ensemble le ratio de données réelles actuel de votre entreprise et préparons une feuille de route pour atteindre l'objectif.

Sources

• Regulation (EU) 2023/956 - EUR-Lex : le règlement principal du MACF
• CBAM: A guide to Carbon Border Adjustment Mechanism - One Click LCA : la règle des 80/20 et la date de transition
• European Commission publishes 'default values' for CBAM - EY : les valeurs par défaut et l'utilisation de données réelles
• Default values transitional period - European Commission : le document officiel des valeurs par défaut de l'UE
• High CBAM Default Values Underscore the Need for U.S. Data - Bipartisan Policy Center : l'impact des valeurs par défaut élevées
• Avoid EU Default Values and Save on CBAM Costs - Climease : stratégies de collecte de données fournisseurs